به گزارش پایگاه خبری پیام خانواده، حسین افشین؛ معاون علمی رئیس‌جمهور در حاشیه دومین نشست ارائه نسخه دمو دستیارهای هوش مصنوعی دستگاه‌های دولت اظهار کرد: هدف از توسعه دستیار هوش مصنوعی، کمک به تصمیم‌گیری‌های صحیح و دقیق در سطح اجرایی دولت است. زمانی که دولت می‌خواهد در خصوص یک موضوع تصمیم‌گیری کند، نیاز به داده‌های دقیق، آگاهی از پیش‌زمینه‌های قانونی و ارزیابی‌های جامع دارد تا تصمیم بهتری اتخاذ شود.

افشین در حاشیه دومین نشست ارائه نسخه دمو دستیارهای هوش مصنوعی دستگاه‌های دولت، از اهداف این پروژه برای تسریع فرآیندهای اجرایی دولت و تقویت تصمیم‌گیری‌های دقیق و هوشمند در سطح حکمرانی سخن گفت.

معاون علمی، در خصوص اهداف توسعه دستیارهای هوش مصنوعی در دستگاه‌های دولتی اظهار کرد: هدف از توسعه دستیار هوش مصنوعی، کمک به تصمیم‌گیری‌های صحیح و دقیق در سطح اجرایی دولت است. زمانی که دولت می‌خواهد به‌روی یک موضوع تصمیم‌گیری کند، نیاز به داده‌های دقیق، آگاهی از پیش‌زمینه‌های قانونی و ارزیابی‌های جامع دارد تا تصمیم بهتری اتخاذ شود. در زمان حاضر، این فرآیند توسط کارشناسان و شبکه‌های تخصصی صورت می‌گیرد اما ما به‌دنبال تسریع این فرآیند هستیم.

وی افزود: گاهی در برخی وزارتخانه‌ها تنها یک نفر به اطلاعات و داده‌ها مسلط است و در صورت تغییر یا اشتباه آن فرد، ممکن است این اشتباه به کل سیستم منتقل شود، در تلاش هستیم این فرآیند را با استفاده از دستیار هوش مصنوعی تسریع کنیم، این دستیار می‌تواند به‌طور همزمان به سؤالات مدیران، کارشناسان یا وزرا پاسخ مشورتی بدهد.

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست‌جمهوری، مثال‌هایی از کاربردهای دستیار هوش مصنوعی را مطرح کرد و گفت: اگر بخواهیم بدانیم که میزان مصرف مرغ در کشور چقدر است، این دستیار می‌تواند به‌روز و دقیق میزان مصرف را اعلام کند، همچنین می‌تواند به‌طور دقیق بگوید چه‌زمانی باید جوجه‌ریزی انجام شود و چه‌میزان از تولید داخلی یا واردات باید استفاده شود.

افشین به نمونه دیگری اشاره و اضافه کرد: اگر بخواهیم تغییراتی در قیمت‌ها اعمال کنیم، مثلاً قیمت برق را پنج درصد افزایش دهیم، دستیار هوش مصنوعی می‌تواند تحلیل کند که این تغییر چه‌تأثیری بر سایر حوزه‌ها و روی مصرف برق خواهد داشت، این دستیار با استفاده از داده‌ها، تحلیل‌هایی دقیق ارائه می‌دهد که به تصمیم‌گیری بهتر کمک می‌کند.

وی همچنین در خصوص نقش دانشگاه‌ها و شرکت‌های دانش‌بنیان در توسعه هوش مصنوعی تأکید کرد: ما به‌دنبال تقویت فعالیت‌های دانشگاه‌ها و شرکت‌های دانش‌بنیان در زمینه هوش مصنوعی هستیم، در این راستا، دولت به‌عنوان اولین خریدار این فناوری وارد عمل می‌شود و از پژوهش‌ها و طرح‌های نوآورانه حمایت می‌کند.

افشین تصریح کرد: در این پروژه، ما از دانشگاه‌ها و شرکت‌های دانش‌بنیان انتظار داریم که مشارکت فعال داشته باشند. در زمان حاضر، 13 دانشگاه مشغول کار در این حوزه هستند و در آینده نیز تیم‌های جدید برای مدل‌های زبانی پایه، فراخوان خواهند شد.

وی ادامه داد: هدف اصلی ما از دستیار هوش مصنوعی این است که به دولت کمک کنیم تا تصمیمات بهتری اتخاذ شود و از اجرای آن‌ها پشیمان نشویم. این دستیار قادر است ابعاد مختلف یک موضوع را در نظر بگیرد و تأثیر آن را بر سایر بخش‌ها، از جمله مردم، به‌طور دقیق محاسبه کند.

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رییس‌جمهوری همچنین راجع به برنامه ملی هوش مصنوعی گفت: ما در حال تدوین برنامه ملی هوش مصنوعی هستیم که برای اولین بار پیش از تصویب در دسترس مردم قرار گرفته است. هدف این برنامه ارتقاء وضعیت علمی و کاربردی هوش مصنوعی در کشور است.

افشین در مورد برنامه ملی هوش مصنوعی که ذیل بند (ج) ماده 65 قانون برنامه تدوین شده است، توضیح داد: برای اولین بار، این برنامه پیش از تصویب در دسترس عموم و کارشناسان قرار گرفته است تا نظرات آن‌ها دریافت شود. از کارشناسان انتظار می‌رود به‌جای قضاوت کلی، پیشنهادهای مشخصی برای اصلاح و تکمیل برنامه ارائه دهند.

رییس بنیاد ملی نخبگان، با اشاره به آمادگی پذیرش دیدگاه‌ها و راهکارهای تمام صاحب‌نظران کشور، بر ضرورت ارائه راهکارهای مشخص و مبتنی بر برنامه برای بهبود فرآیند توسعه هوش مصنوعی تأکید کرد و افزود: به‌دنبال تدوین برنامه‌ای شفاف و عملیاتی هستیم که در راستای اهداف کشور حرکت کند، از پیشنهادها و انتقادها نیز استقبال می‌کنیم البته منتقدان باید نقدهای خود را با پیشنهادات مشخص و راهکارهای اجرایی ارائه دهند.

افشین، با ابراز این‌که ایران، در حوزه تربیت نیروی انسانی هوش مصنوعی، در رده‌های برتر دنیا قرار دارد، درباره برنامه‌ها برای تربیت نیروی انسانی متخصص در حوزه هوش مصنوعی و نگه‌داشت نخبگان، خاطرنشان کرد: ما با برنامه‌ریزی‌های اقتصادی، اجتماعی و سیاسی، ب‌دنبال رفع مشکلات هستیم و بر تربیت نیروی انسانی تمرکز کرده‌ایم. با حمایت معاونت، از مهرماه امسال دروس هوش مصنوعی و کوانتوم در دانشگاه‌ها تدریس خواهد شد.

وی با بیان این‌که ایران برای تولید سخت‌افزار پردازنده گرافیکی فاصله زیادی با فناوری روز دنیا (3 نانومتر) دارد، متذکر شد: ما نمی‌توانیم توسعه کاربردی را به‌خاطر زیرساخت سخت‌افزاری متوقف کنیم. در لایه زیرساخت به‌دنبال استفاده از آخرین فناوری‌های دنیا هستیم و برای این کار به حداقل یک‌میلیارد دلار منابع مالی نیاز داریم.

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رییس‌جمهور، هدف این برنامه را جبران شکاف میان بین رتبه علمی ایران با کاربردی‌سازی هوش مصنوعی دانست و گفت: ایران دارای جایگاه مطلوبی در تولید علم حوزه هوش مصنوعی است و رتبه میانگین کشور در این شاخص، 14 تا 17 جهان است اما رتبه کاربردی هوش مصنوعی ایران بین 70 تا 75 متغیر است، بر همین اساس، به‌دنبال این هستیم که شکاف میان جایگاه کشور در تولید علم با کاربردی‌سازی هوش مصنوعی، به حداقل ممکن برسد.

معاون علمی رییس‌جمهور، داده‌ها را مهم‌ترین موتور محرکه هوش مصنوعی دانست و با تأکید بر لزوم بلوغ مدیران در درک اهمیت به اشتراک‌گذاری داده‌ها، اظهار داشت: داده‌ها مانند خون در رگ‌های هوش مصنوعی هستند. مدیران باید فواید دسترسی به داده‌های دقیق و کامل را درک کنند و بخش فرصت را بیش‌تر از تهدید آن ببینند.